Tadori1zanai 推云科技面试

注：

• 回答多数为 AI 生成，仅供参考。
• 只记录部分面试和部分问题，部分问题暂无回答。

假设有万人级别的学生选课，在开课前需要发送上课提醒，粒度是分钟级别的，如何实现？#

• 这个问题本质是延迟任务调度问题，可以通过延迟队列实现。
• 常见方案是使用 Redis ZSet，把提醒时间作为 score，任务内容作为 value。
• 后台 worker 定期扫描当前时间之前的任务，然后批量发送提醒。
• 发送阶段可以通过消息队列解耦，实现异步发送和削峰。
• 可靠性靠任务持久化、失败重试和幂等设计，避免漏发和重复发送。
• 规模进一步扩大时，可以按时间分片 ZSet、增加 worker 数量并加入限流，降低单点压力。

实际工程里可以按时间分桶，例如每分钟一个 key，降低单个 ZSet 过大的风险。

你认为 AI 编程和人手写代码的本质区别是什么？#

• AI 编程和人工编程的核心差异在于问题建模和系统决策的责任主体。
• AI 更擅长在明确需求下生成代码，通常关注局部实现。
• 工程师需要把模糊需求抽象成问题，并在系统层面做性能、一致性和可维护性权衡。
• AI 生成代码具有概率性，边界条件和复杂场景需要人工 review 和测试兜底。
• 实际开发中可以先由人确定设计，再用 AI 辅助生成部分代码，最后由人负责正确性和系统行为。