Agent 相关网站推荐

如果你最近在找 Agent、Claude Code、AI Native Agent 相关学习资料,可以先从下面这几个站点开始。

这页内容根据站点首页与公开说明整理,重点不是简单贴链接,而是帮你快速判断每个网站更适合解决什么问题。

入门概念#

AI Agent 教程 | 菜鸟教程#

这是一个偏入门的 Agent 教程,先从什么是 Agent 讲起,再把 Agent 拆成 LLM + Planning + Tool use + Memory 四个核心部分。页面里还放了一个“天气穿衣助手”的简单伪代码示例,适合先建立直觉,再继续往下看它后续的工具与框架内容。

  • 适合人群:刚接触 Agent,想先把基本概念讲明白的人
  • 你能学到:Agent 的基本定义、组成方式、工作流程、简单示例
  • 访问地址:https://www.runoob.com/ai-agent/ai-agent-tutorial.html

Claude Code 与 Coding Agent#

解码 Agent Harness#

这个站点更偏“架构拆解”,不是普通的上手教程。它围绕 Claude Code 展开,重点解释对话循环、工具系统、权限管线、上下文压缩、MCP、子智能体调度,以及怎样自己构建一个可落地的 Agent Harness。更适合把 Claude Code 当成工程系统来理解,而不是只学几个命令。

  • 适合人群:想深入理解 Coding Agent 底层设计的开发者
  • 你能学到:Agent Harness 设计思路、权限与上下文管理、子智能体与扩展机制
  • 访问地址:https://lintsinghua.github.io/

Claude Code 教程 | 菜鸟教程#

如果你的目标是尽快上手 Claude Code,这个教程会更直接。它把 Claude Code 定位成一个可以在本地代码仓库中执行任务的 Agent 工具,内容覆盖安装、API 配置、项目初始化、交互模式、MCP、子代理、插件、记忆系统和 Skills,比较适合作为实用入口。

  • 适合人群:已经有编程基础,想快速开始使用 Claude Code 的同学
  • 你能学到:Claude Code 的定位、基础操作、常见能力模块和工程化使用方式
  • 访问地址:https://www.runoob.com/claude-code/claude-code-tutorial.html

Learn Claude Code#

这个站点的风格很适合“边学边造”。它把一个 Claude Code 风格的 Coding Agent 拆成多个渐进式学习单元,从最小化的 agent loop 开始,逐步加入 tools、TodoWrite、subagents、skills、compact、tasks、background tasks、agent teams、worktree isolation 等机制。优点是结构清晰,能帮助你通过“自己实现一遍”来吃透原理。

  • 适合人群:喜欢通过动手实现来理解 Agent 机制的人
  • 你能学到:agent loop、规划与协作、上下文压缩、任务隔离、多 agent 组织方式
  • 访问地址:https://learn.shareai.run/

系统化学习#

Hello-Agents | Datawhale#

这是 Datawhale 的系统性智能体教程,覆盖面很广,既讲原理,也讲实践。内容从智能体定义、发展史、大语言模型基础讲起,进一步延伸到经典范式、低代码平台、主流框架、自研框架、记忆与检索、上下文工程、通信协议、Agentic-RL、性能评估,以及多智能体综合案例,适合按章节完整学习。

  • 适合人群:想系统补齐 Agent 知识体系,并且愿意跟着章节深入的人
  • 你能学到:从单智能体到多智能体的完整学习路径,以及较完整的实战主题覆盖
  • 访问地址:https://hello-agents.datawhale.cc/

阅读建议#

  • 如果你是第一次接触 Agent,先看“AI Agent 教程”建立整体概念。
  • 如果你已经会写代码,想尽快把 Claude Code 用起来,先看“Claude Code 教程”。
  • 如果你更关心 Claude Code 背后的设计逻辑,再去看“解码 Agent Harness”。
  • 如果你想通过自己实现来理解 Coding Agent,优先看“Learn Claude Code”。
  • 如果你想系统学一轮,从基础一路走到多智能体实践,可以把“Hello-Agents”当主线。
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